治療腦癌，時間是關(guān)鍵。美國電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）《光譜》雜志官網(wǎng)日前報道稱，針對一例腦癌患者的治療問題，IBM沃森機器人用時10分鐘就提出了方案，而人類專家團隊卻耗費160小時，不過，機器人的快解目前并不一定是最優(yōu)解。

發(fā)表在《神經(jīng)遺傳學(xué)雜志》上的這項研究稱，腦癌患者是一名76歲的男子，大腦掃描成像顯示其腦內(nèi)有一成膠質(zhì)細胞瘤。憑借自然語言處理能力，沃森“認知計算平臺”的基因組學(xué)人工智能系統(tǒng)，可以查閱目前的醫(yī)學(xué)文獻、政府臨床試驗列表和其他數(shù)據(jù)源中的2300萬份期刊文章，并進行消化整理；而且還能進一步針對特殊病例進行分析。對此，沃森針對個性化病例綜合分析后，給出最終治療方案建議，用時僅10分鐘。

紐約基因組中心（NYGC）的專家團隊由腫瘤學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、臨床醫(yī)生等組成，他們根據(jù)以往經(jīng)驗并參閱大量文獻，也給出了詳實的治療意見，但耗時160個小時。

不過，研究人員稱，盡管沃森可以更快地提供治療方案，但給出的方案并不一定是最好的。NYGC臨床醫(yī)生推薦患者參加一項用組合藥物治療腫瘤的臨床試驗，如果病人在健康狀況尚可的情況下真能參加的話，將獲得最大的生存轉(zhuǎn)機。相比之下，沃森并沒有以這種方式合成信息，因此無法提出參加特定臨床試驗的建議。

領(lǐng)導(dǎo)沃森基因組學(xué)科學(xué)團隊的拉克西米·帕里達指出，臨床醫(yī)生需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)很大，未來的數(shù)據(jù)雪球會越滾越大，而時間對癌癥患者極其寶貴?！皺C器學(xué)習(xí)和自然語言處理工具，讓快捷處理數(shù)據(jù)成為可能”。

紐約大學(xué)教授兼首席研究員羅伯特·達內(nèi)爾則表示，他并不認為人工智能與人類專家之間存在可比性，“NYGC專家團隊的臨床經(jīng)驗與沃森提供的更快速的案例分析詮釋，相當(dāng)于蘋果與橘子，這兩者各有千秋，很難進行比較?！?/span>

總編輯圈點

快速處理數(shù)據(jù)確實是人工智能的強項，但是給出妥善周到的診療方案，它們依然比不上人類的醫(yī)療專家。不信可以問問，哪位身患重癥的病人，愿意把命運完全托付給人工智能？診療數(shù)據(jù)量越來越大，診療環(huán)節(jié)繁瑣復(fù)雜，這些問題讓醫(yī)療專家們頭疼，也在某種程度上影響看病效率。人工智能的入局可以助醫(yī)生一臂之力，但在弱人工智能時代，它們恐怕只能扮演配角。 

來源：科技日報